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第二一二章 王岸然的惊叹（第1页）

华芯科技cu业务目前的状态，王岸然是深有感触。

前世，ad也曾经经历过，一阵暗无天日的i3秒默全的日子。

而现在，不说一时站在金字塔塔顶的德州仪器，即便是te的奔腾二处理器，最低型号的奔腾二266，也可以将华芯科技的速龙、速龙ro众类型全秒。

没办法，制造工艺是硬伤，汽车跑的再快，跟飞机没法比。

就比如在cu缓存上，te奔腾二处理器的一级缓存为32kb，二级缓存为512kb。

而最高端的速龙rocu因为制造工艺的原因，在一级缓存上，设置了特殊的12kb一级追踪缓存，而二级缓存只是可怜的128kb。

所以te的cu，可以肆无忌惮的挥霍cu的缓存资源，而速龙cu，则是要精打细算。

不过你再精打细算，也赶不上人家财大气粗，仓库比你大三四倍，即便胡乱堆放，也比你容量大的多。

好在cu缓存并不是单纯的比大小，缓存的效率评价有两大指标，一是仓库里存放的是不是有效的货物，你把垃圾运进来，即便仓库再大于性能也没有增益。

其二就是能不能在第一时间把货物提出来，这就是命中率的问题。

早期的分支预测，准确率也就60左右，多次未命中之后，会造成cu性能显著下降。

华芯科技给德州仪器的超级阉割版ta分支预测的命中率可以达到75，比起te目前的tyo技术，已经高出了一大截。

而华芯科技自己，自然不会把吃饭的家伙全部交给德州仪器，教会了徒弟，饿死了师傅，这样的道理，王岸然还是很清楚的。

华芯科技的速龙ro，数据加载和分支预测的命中率，可以达到90。

加上优化的指令集架构，好比一辆跑车加上了火箭发动机，即便赶不上飞机的速度，但也落后不是很远。

不过，没有拳头产品，始终给人一技术孱弱的印象，好在德州仪器给华芯科技开了一扇窗，向华芯科技开放500纳米，和180纳米制造工艺代工业务。

而在王岸然的引导之下，初步具有自主研发能力的cu事业部进展神速，王岸然刚接到雷布斯的电话。

基于500纳米制造工艺的速龙二代，以及基于180纳米制造工艺的毒龙处理器，双双进入流片生产前的定型阶段。

“才三个月，不会太赶了吧”

“王总，这不好说，所以你要来把关一下。”

王岸然原来计划半年的时间，现在设计进度足足提升了一半。

好事吗不见得。

te奔腾处理器就是前车之鉴。

仓促发布的处理器，质量是无法保证的。

待问题爆发时，对华芯科技这样底蕴不足的公司，肯定是一场灾难。

所以，王岸然并不感到高兴。

要知道速龙二代cu的架构与速龙一代有着革命性的变革。

一是进一步发掘流水线的潜力，整个流水线深度达到20级，这在cu设计上提出新的高度。

要知道提高流水线深度，虽然可以显著提升主频，以及执行速度，不过在效率上，如果没有良好的设计的话，往往会大打折扣。

王岸然对此是有深刻体验。

正版的速龙吊打奔四就是实例。

“我需要速龙二代全部的技术资料。”

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