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第4章 房子（第2页）

董趋说：“也许某种神网络呢？”

神网络无需事先确定输入输出间映关系数学方程，仅通过自身训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值结果。bp神网络一种按误差反向传播训练多层前馈网络，种算法称bp算法，它基本思想梯度下降法，利用梯度搜索技术，使网络实际输出值和期望输出值误差均方差最小。

基本bp算法包括信号前向传播和误差反向传播两个过程。计算误差输出时按从输入到输出方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入方向进行。正向传播时，输入信号通过隐层作用于输出节点，过非线变换，产生输出信号，如果实际输出与期望输出相符，就进入误差反向传播过程。误差反传将输出误差通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所单元，以从各层获得误差信号作调整各单元权值依据。通过调整输入节点与隐层节点联接强度和隐层节点与输出节点权值以及阈值，使误差沿梯度方向下降，过反复学习训练，确定与最小误差相对应网络参数（权值和阈值），训练即停止。此时过训练神网络，对类似输入信息，能处理输出误差最小过转换信息。

展顾约说：“那，他交过去信息里，包数字什，权值和阈值吗？”

董趋说：“可能。”

他们绕过些平房，沿着石板路，继续向前走。走到一个商铺，看几个在研模型。

一个个类似小房子，同屋。他们把屋去掉，装入沙子，又把沙子放入量器，看体积多少。旁边个石头做桌子，其他普通木头桌子。

董趋说：“想起，好像建三维数学模型时遇到些模型。”

展顾约说：“计算体积，规则形状体积。你看用到积分计算？”

对于一个给定正实值函数，在一个实数区间上定积分可以理解在坐标平面上，由曲线、直线以及轴围成曲边梯形面积值，一种确定实数值。

董趋说：“对，他们用沙子计算房屋体积，也比较灵活。倒想着用先建模再计算方法呢。”

刘莫芝说：“想起了爱迪生和阿普顿故事。”

次，爱迪生把一只孔废玻璃灯泡交给助手阿普顿，让他算算灯泡体积。阿普顿拿着灯泡看了看，觉得灯泡应该梨形，拿起尺子上下量了量灯泡，并按灯泡画了张草图，然列出了一大堆密密麻麻算式。他算得非常认真，几个小时过去了。他现，按照爱迪生办法，才简洁而确，就将水灌入灯泡，灯泡里水体积和灯泡体积一样，再将水倒入量筒，也就量出了灯泡体积。

展顾约说：“们也看到了，些镇上，知道在做些什。奇怪湖水，山峰，房子，楼，平地，模型。”

董趋说：“一直在想，也许个真秀，他们做他们，然受邀请，要从中间找到谜底。”

展顾约说：“真秀，都看到摄像头。”

董趋向四周墙上看看，摄像头对着中间，指指给其他看。“四周墙角，很明显。”

刘莫芝说：“里商店，摄像头监视很正常。”

刘莫芝说：“否姜先生对镇上先做了安排？一种行艺术？”

董趋说：“否了引出唐先生？”

刘莫芝说：“些机器吗？一直就样做重复事否偷偷给出谜语，并且悬赏，样他们谁能够先解出，谁得到奖赏。”

展顾约说：“捋一下，几种况，真秀，行艺术，了抛砖引玉行艺术，机器，悬赏解谜。”

刘莫芝说：“，今天考虑得比去年一年考虑得都多。”

董趋说：“如果真秀，就要找到摄像头，每个地方都摄像头才对。如果行艺术，那们要问问他们，他们应该真爱好数学才对。如果悬赏解谜，们问他也会说。”

刘莫芝说：“先排除几种可能呢？到每个地方，观察一下摄像头。问问他们什样做。真爱好数学吗。看像呢。”

展顾约说：“什像？”

刘莫芝说：“直觉就感觉到。第一感觉。然想想什。”

刘莫芝看看四周，商店里卖着食品、生活用品、衣等。然她说：“到每个地方，看到多少书籍，者谁拿个黑板、纸张在上面推导数学公式。”

“你见到数学爱好者都样吗？”

刘莫芝说：“者起码个电脑计算。”

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