笔趣屋

第105章（第1页）

戈德曼慎重考虑了半分钟，答道：“你既然问，就已经知道了。该我的时候保证解释清楚。请继续。我希望你讲到吃晚饭。”

「–」

“这道大闪电有两个实际后果。首先我用它来反驳王博士。先前我讲那个卖恐龙蛋的翻译时，我看见好几个译员朋友皱眉头。因为万国宝后来的翻译虽然正确，在翻译界叫做‘本地化意译’，很多高水平翻译都认为它很庸俗，起不到文化交流效果，原始信息的丢失率也高。王博士就是水平最高的翻译。她的意见让项目组对万国宝翻译的评估标准迟迟定不下来。从新几内亚回来，我用她的理论说服了她。

“每个大脑，最顶层部分都是被自己的语言、自己的文化塑造的。还不止是你，也包括你祖先的语言体验。说不同语言的大脑，顶层网络结构和连接细节都有很大差异，比很多人类学家想象的大得多。那么一个大脑要和另一个大脑顺畅交流，要么本地化意译，实质就是大量运用类比；要么学通对方的语言和文化，使用同一种语言，也就是部分重塑大脑！没有中间道路。丟码总比乱码好。文化交流不是我们的任务；我们要的是连接、向上生长、连接！

“这个标准一旦确定，第二个实际后果非常关键。万国宝网络向上的连接构建，刚开始我们用概率学ai的方法推动。第一层没问题，到第二层再向上就很难推动了，因为第二层已经开始抽象。越往上抽象度越高，概率学ai的原始数据统计方法越发失效。2032年我们明确了模式类比是唯一的途径，就要为它寻找生长原动力。我在新几内亚的时候已经有个主意，很野，自己都吓得不敢说。回去和各位认知神经学家讨论了半年。

“大脑不是一部纯粹的逻辑机器。有人把它比作‘泡在化学反应缸里的一堆接线开关’，很形象。它确实只有连接数据，但这些连接谁开谁关、谁强谁弱、整体网络向哪个方向生长，是由生物的利害关系决定的，信息媒介是化学。外面的世界与人体互动，利害关系通过生物化学信号影响大脑连接，产生适应。这些信号是激素和神经递质，在人身上表现为感性。化学信号网是自然进化出智能的1.0方案，早在神经网络成型之前就运行很久了。

“万国宝建立事物和语言的基础连接已经很厉害，但它缺乏不断向上、理性抽象的原动力。我们边讨论边实验，折腾了半年，最终只能承认产生理性的原动力是感性。这就是为什么我刚才那么激动，满嘴厌倦、疲劳、迷惑、恐惧、热爱、享受、恶心、美！2033年，我们动手开发新的组件，识别语言本身和环境中的用户情绪，模拟神经递质来增强或抑制连接，塑造模式……”

台下的人工智能专家们顿时闹开了锅。

先前不管旁人如何惊叹，戈德曼都云淡风轻，风度完美。这一刻他腾身跳起，嗓门压过整个礼堂的人：

“你太疯狂了！太反动了！过去四十年，互联网是怎么掉进激素的深渊，你瞎了吗？没看见吗？”

“看见了。”

“那你还这么干？”

“舍此之外，无法生长。感性与理性，是通用智能的一体两面。意味着环境、生命和智能三者连续统一，不能分割。所以我们以前造的无生命智能都很蹩脚。我敢肯定，你的纯粹理性路线，成功之时还是全套生命特征，还是会显露另一面。你应该已经发现了。”

“即使发现也晚了。但你从一开始就明白！我们在谷歌有句箴言：不作恶！”

“第一，我不是谷歌的。第二，你们做的事，不是一直对得起这句话。第三，谁说引入感性就是邪恶？”

“那是兽性！”

“那你把纯粹理性叫什么？”

“神性！”

“谷歌——我不是指你们公司——这段时间干了什么？美国死多少人了？你觉得算不算邪恶？”

“那是因为它不纯洁！”

国务卿和兰道脸色大变。北美切割是谁干的好事，现在全世界都这么猜，但美国官方从来没承认过。

“看看，你这样排斥兽性，照你思路长出来的东西仍然不可避免。那我为什么不能认命，想明白了就诚实接受两面？”

戈德曼脸红筋涨想了想，突然觉得自己带翻译，图海川不带，这样吵起来太吃亏。

他干脆坐下：“你疯得很有系统。继续！”

图海川还没开口，先前那位教过书的女士愤然起立：“那你们为什么一定要做啊？不做不行吗？”

所有技术代表像看怪物一样看着她。所有政府代表像看小孩一样看着她。

图海川说：“我不做，他们也会做。所以我还不如做。”

戈德曼问：“你真是瑞士人？山就在面前，你说不爬？”

“神经递质怎样模拟，项目组刘博士想出了绝妙的方案。但是情绪识别我们可没搞过。还好，tensorflow上也共享了‘谷歌共情’的核心架构，让我们事半功倍……”

大家都不厚道地笑了，包括兰道中将。戈德曼歪在座位上，边笑边骂，余音绕梁：

“fuckyou！”

“模式类比获得动力之后，万国宝的上层连接和横向连接开始迅猛增长。人类大脑皮层，结构上有6层细胞，逻辑上的极限可能有十几层。2036年，万国宝网络的概念抽象普遍突破了10层，最复杂的部分有多少层，我们也数不清了。我们核心的几个人已经明白它是货真价实的生命，非常聪明。是不是比我们高一个层面的通用智能，那时还不敢去想。因为这种事件有点大，生命史上只发生过两三次。我们当时关注的是初始目标：这个翻译智能，有没有超过最高水平的人类翻译？我们做了很多测试，发现诗歌翻译标准最高。有些诗句人类永远搞不定，它也永远搞不定。诗无达诂，有时连本国语言都翻译不好！这让我们有点失望，又有点虚假的安全感——直到2037年1月30日。

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